An rannsachadh air riaghailtean co-dhùnaidh mèinnearachd den phròiseas saothrachaidh pàirt

Ann an raon mèinnearachd dàta, tha dòighean seòrsachaidh a chleachdar gu cumanta a ’toirt a-steach innealan vector taic, lìonraidhean neural, seòrsachadh Bayesian, msaa. Tha na h-algorithms gu h-àrd gu ìre mhòr air an cuairteachadh dàta neo-riaghailteach, an urra ri taic dàta mòr, agus a’ mèinneadh an dàimhean comainn a dh’fhaodadh a bhith aca tro ceumannan coltach ris. Tha e air a chleachdadh gu farsaing ann an raointean leithid breithneachadh locht. Ach, ann an gnìomhachas saothrachadh innealan, tha dealbhadh pharamadairean feart de phàirtean (leithid meud, mionaideachd, msaa) air fàs àbhaisteach, agus ann an innleadaireachd fìor, tha gach pàirt den stòr-dàta a ’freagairt ri dìreach aon shlighe pròiseas. Mar sin, tha ìre ath-aithris an dàta pròiseas an ìre mhath àrd, agus tha an ìre dàta beag, nach eil freagarrach airson a bhith a ’giullachd algorithm gu h-àrd. Mar sin, bidh luchd-rannsachaidh mar as trice a ’cleachdadh teòiridh seata garbh gus mèinneadh riaghailtean co-dhùnaidhean pròiseas a stiùireadh.

Mus riaghailtean co-dhùnadh mèinnearachd, feumaidh sinn an toiseach dèanamh cinnteach à creideas an dàta. Tha seo air sgàth gu bheil innleadaireachd fìor, tha na cumhaichean obrach an-còmhnaidh ag atharrachadh ann an àm fìor. Gus glè bheag de dhàta neo-àbhaisteach a sheachnadh air a chruthachadh le suidheachaidhean obrach sònraichte bho bhith a ’toirt buaidh air co-dhùnaidhean, feumar dàta a ro-innse. làimhseachadh. Mar sin, bidh an litreachas mar as trice a ’cleachdadh an dòigh air taic agus misneachd a thomhas gus dàta pròiseas àbhaisteach fhaighinn.

Stèidhichte air a ’mhodal seata garbh leudaichte, tha an eòlas roghainn pròiseas air a mhèinneadh leis an dàimh iom-fhillte de cho-ionannachd, coltas, agus roghainn, a tha a’ dearbhadh gum faod eòlas roghainn pròiseas stiùireadh gu dìreach air co-dhùnaidhean an dealbhaiche, agus chan eil an teòiridh seata garbh ag iarraidh an ceangal measaidh ion-dhèantachd riaghailt pròiseas, a tha nas fheàrr na feadhainn eile. Tha an dòigh mèinnearachd nas sìmplidh agus nas dìriche.

Tha na toraidhean mèinnearachd teòiridh garbh a ’toirt a-steach na riaghailtean deimhinnte a gheibhear bhon t-seata tuairmseach as ìsle agus an sòn àicheil, a bharrachd air riaghailtean mì-chinnteach na sòn crìche. Gus mèinneadh nas coileanta a dhèanamh air riaghailtean pròiseas na sòn crìche, Zhang Z. et al. chleachd sinn modail seata garbh mionaideachd caochlaideach gus a dhol seachad air a ’chruinneas Às deidh na h-atharrachaidhean anns a’ phròiseas mèinnearachd, tha raon an t-seata tuairmseach àrd air a lughdachadh gu h-èifeachdach. Tha an t-eòlas càileachdail air a mhapadh gu dàimh a ’chomainn gus modal fusion eòlais a chruthachadh, a dh’ fhaodas barrachd riaghailtean co-dhùnaidh a mhèinneadh.

Is e prìomh phròiseas reusanachadh seata garbh an lughdachadh buadhan as ìsle fhaighinn. Chen Hao et al. rinn e mion-sgrùdadh air na neo-riaghailteachdan lughdachadh a dh ’adhbhraich an ùine in-ghabhail agus an roinn adhartach. Airson a ’mhodail seata garbh mionaideachd caochlaideach le ìre seòrsachaidh seasmhach agus fearann ​​adhartach seasmhach, am matrix eadar-dhealachadh stèidhichte air susbaint agus cridhe buadhan gus an dòigh lughdachadh buadhan as ìsle fhaighinn. A ’cleachdadh algorithm lughdachadh heuristic, faigh a’ phrìomh fheart an toiseach, agus obraich a-mach eisimeileachd na feart. A rèir òrdugh dìreadh an eisimeileachd, tha am feart agus am feart kernel air an toirt còmhla ann an tionndadh, agus mu dheireadh a ’faighinn lughdachadh buadhan as ìsle, beachdaich air
Tha an inhomogeneity de chuairteachadh sampall air a leasachadh air bunait seata garbh nàbaidheachd, agus thathar a ’moladh modail seata garbh nàbaidh K-as fhaisge, a tha gu h-èifeachdach a’ toirt air falbh àireamh mhòr de bhuadhan. Tha mèinnearachd riaghailt co-dhùnaidh air a roinn sa mhòr-chuid ann an dà sheòrsa, tha aon dhiubh a ’mèinneadh inductive agus am fear eile cuibhreann. Modh mèinnearachd. Is e prìomh bheachd mèinnearachd inductive geàrr-chunntas a dhèanamh air riaghailtean co-dhùnaidh brìoghmhor ann an seataichean dàta iom-fhillte. Nuair a gheibhear an targaid, maids feartan cumhach na riaghailt a chaidh a shuidheachadh a rèir paramadairean buadhan an targaid, gus na riaghailtean co-dhùnaidh a choinnicheas ris na riatanasan maidsidh a thoirt a-mach. Is e am prìomh bheachd a thaobh mèinnearachd toirt air falbh susbaint a ’cho-dhùnaidh a roinn ann am measgachadh de ghrunn fho-sheòrsan co-dhùnaidh, agus an seata dàta a chleachdadh gus farsaingeachd cleachdadh nan fo-sheataichean co-dhùnaidh a mhèinneadh. Nuair a gheibhear an targaid, a rèir an targaid
Bidh am paramadair feart targaid a ’toirt a-mach an fho-sheata co-dhùnaidh iomchaidh, agus ag ath-eagrachadh a-steach don t-susbaint co-dhùnaidh riatanach. An coimeas ri sin, tha riaghailtean co-dhùnaidh mèinnearachd inferential nas eadar-mheasgte agus tha farsaingeachd tagraidh nas fharsainge aca, agus tha cuingealachaidhean nas cruaidhe aig mèinnearachd inductive, a dh ’fhaodadh dèanamh cinnteach à earbsachd nan riaghailtean.

Anns na sgrìobhainnean gu h-àrd, tha a ’mhòr-chuid de na dòighean giullachd mèinnearachd inductive. Ged a tha earbsachd riaghailtean co-dhùnaidh air a ghealltainn gu h-èifeachdach, tha an cuingeachadh làidir cuideachd a ’leantainn gu cleachdadh ìosal de dhàta agus a’ cuingealachadh iomlanachd bunait riaghailtean co-dhùnaidh. A bharrachd air an sin, ged a dh ’fhaodadh an seata garbh mionaideachd caochlaideach lùghdachadh èifeachdach a dhèanamh air an raon crìche, tha an luach mionaideachd air a shuidheachadh sa mhòr-chuid le eòlas làimhe, agus bidh cus fhactaran daonna a’ lughdachadh earbsachd riaghailt a ’cho-dhùnaidh. Mar sin, is e mar as urrainn dhut an raon crìche a lughdachadh agus sùbailteachd nan riaghailtean a leasachadh air bunait dèanamh cinnteach à earbsachd nan riaghailtean co-dhùnaidh prìomh stiùireadh rannsachaidh riaghailtean co-dhùnaidh pròiseas mèinnearachd.

Ceangal ris an artaigil seo ： An rannsachadh air riaghailtean co-dhùnaidh mèinnearachd den phròiseas saothrachaidh pàirt

Aithris Ath-chlò-bhualaidh: Mura h-eil stiùireadh sònraichte ann, tha a h-uile artaigil air an làrach seo tùsail. Feuch an comharraich thu an stòr airson ath-chlò-bhualadh: https: //www.cncmachiningptj.com/，thanks！

Bidh bùth PTJ CNC a ’toirt a-mach pàirtean le feartan meacanaigeach sàr-mhath, mionaideachd agus ath-aithris bho mheatailt agus plastaig. Milling CNC 5 axis ri fhaighinn.Machining alloy àrd-teodhachd raon inclouding innealachadh inconel,innealachadh monel,Machining Geek Ascology,Machining Carp 49,Machining Hastelloy,Machining Nitronic-60,Hymu 80 innealachadh,Machining stàilinn inneal, msaa.,. Fìor mhath airson tagraidhean aerospace.Mecanachadh CNC a ’dèanamh phàirtean le feartan meacanaigeach sàr-mhath, mionaideachd agus ath-aithris bho mheatailt agus plastaig. Muilleadaireachd CNC 3-axis & 5-axis ri fhaighinn. Nì sinn ro-innleachd leat gus na seirbheisean as èifeachdaiche a thaobh cosgais a thoirt seachad gus do chuideachadh le bhith a ’ruighinn do thargaid, Fàilte gus fios a chuir thugainn ( reic@pintejin.com ) gu dìreach airson do phròiseact ùr.